¿Qué debería quedar después de un curso de inteligencia artificial?

Corte de información: 23 de octubre de 2026

El 13 de octubre, el Ministerio TIC anunció con Google 15.000 becas para Certificados de Carrera en distintas áreas digitales, con acceso también al nuevo Certificado Profesional de IA. La iniciativa forma parte de Talento ColombIA y contempla participación del Ministerio de Educación y del SENA. Es una oportunidad para ampliar el acceso a la formación. Su resultado, sin embargo, habrá que buscarlo también después de los cursos. 1

Quien termina una capacitación puede haber aprendido a utilizar una herramienta sin tener todavía cómo incorporarla a su trabajo. Para hacerlo necesita un problema que valga la pena resolver, información que pueda usar y alguien con quien revisar el resultado. La distancia entre completar módulos y mejorar una actividad cotidiana merece tanta atención como el número de personas inscritas.

Pensemos en una pequeña empresa que decide formar a su equipo administrativo. Si al regresar todos siguen trabajando con archivos incompletos, tareas duplicadas y reglas poco claras, les resultará difícil aprovechar lo aprendido. Una actividad acotada puede ofrecer un mejor comienzo: preparar borradores de respuestas a consultas frecuentes y compararlos con los que el equipo ya produce. El ejercicio permitiría observar cuánto tiempo se ahorra, qué errores aparecen y cuánto trabajo exige corregirlos.

En educación, un punto de partida podría ser que un docente prepare distintas explicaciones de un mismo concepto y examine su precisión antes de llevarlas al aula. El criterio pedagógico sigue siendo necesario. Una respuesta clara puede contener una equivocación, y una tarea entregada con buena redacción puede decir poco sobre lo que el estudiante comprendió.

Por eso conviene preguntar qué podrá hacer una persona al terminar su formación y cómo demostrará que lo hace bien. En algunos casos necesitará aprender a programar. En otros, a contrastar una respuesta con documentos confiables, reconocer cuándo faltan datos o decidir que una herramienta no es apropiada para cierta tarea. Los programas deberían explicar a cuál de esas capacidades apuntan.

La perspectiva regional ayuda a poner el anuncio en contexto. El ILIA 2025 identifica avances en alfabetización en IA y un cuello de botella en la formación avanzada. Esa distinción recuerda que ampliar el conocimiento inicial y desarrollar especialización son esfuerzos relacionados, con necesidades diferentes. Un curso introductorio puede abrir una puerta; un país también necesita personas capaces de investigar, evaluar y desarrollar soluciones pertinentes para su contexto. 2

Para las organizaciones, el seguimiento puede empezar con algo sencillo. Antes de la formación se elige una tarea y se registra cuánto demora y qué calidad se espera. Después se prueba una forma de trabajar con IA y se compara el resultado, incluyendo el tiempo de revisión y las correcciones. Si no hay mejora, conviene entender la causa antes de extender el uso al resto del equipo.

También hay una condición de acceso que los anuncios no resuelven por sí solos. La convocatoria divulgada por MinTIC exige computador e internet. 1 Quien carezca de estos recursos puede necesitar apoyo adicional para aprovechar la oportunidad. El acceso a una beca, el tiempo disponible y las condiciones para estudiar deben considerarse al valorar el alcance de la iniciativa.

Para ACIA, esta es una conversación que merece continuar con experiencias concretas. Las empresas pueden mostrar dónde funcionó una aplicación y dónde falló; las instituciones educativas, qué aprendieron sus estudiantes; los profesionales, qué acompañamiento les hizo falta. Ese intercambio ayudaría a orientar mejor las próximas decisiones de formación.

Si ha participado en una capacitación en IA, cuéntenos qué pudo aplicar después. Escríbanos a contacto@iaencolombia.org con un ejemplo breve: qué tarea intentó mejorar, qué resultado obtuvo y qué dificultad encontró. Evite incluir información confidencial o datos personales de terceros. Nos interesa conocer también los intentos que no dieron el resultado esperado.

Otras señales para seguir

Gobernanza pública. El DANE adoptó el 3 de septiembre su política de uso responsable de IA generativa mediante la Resolución 1130 de 2026. El documento aborda controles según el riesgo, supervisión humana y validación de resultados. Es una política institucional del DANE. Nuestra lectura es que ofrece un caso concreto para discutir cómo asignar responsabilidades dentro de una organización. 3

Normatividad internacional. La Comisión Europea actualizó el 20 de octubre su explicación sobre la supervisión del AI Act. Describe autoridades, herramientas de control y aplicación progresiva de disposiciones. Para los asociados que desarrollan productos con destino al mercado europeo, conviene revisar la fuente y determinar el alcance aplicable a cada caso. La actualización no significa que todas las obligaciones comiencen a exigirse al mismo tiempo. 4

Fuentes de la edición

1. MinTIC. Anuncio de formación con Google. 13 de octubre de 2026.
2. Durán, R. y otros (coords.). Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2025. CEPAL y CENIA, Documentos de Proyectos LC/TS.2025/68. Resumen ejecutivo y hallazgo «Talento humano: alfabetización, poca especialización», pp. 27–28. Documento completo. Antecedente regional de 2025, no noticia de octubre de 2026.
3. DANE. Resoluciones de 2026 y Resolución 1130 del 3 de septiembre. Política de uso responsable de la inteligencia artificial generativa.
4. Comisión Europea. Supervisión del AI Act. Actualizado el 20 de octubre de 2026.

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Los ejemplos de aplicación y las recomendaciones del artículo son análisis editorial, no resultados atribuidos a los programas citados.